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　　本来是各个营业系统之间无法打通，现正在是营业系统和数据中台之间两层皮——营业人员仍是正在用各自的系统，数据中台成了一个数据坟墓，数据躺正在里面，没人用。

　　什么叫客户？发卖部分说签过合同的才叫客户，市场部分说留过线索的就是客户，财政部分说付过款的才能算客户。

　　最主要的是：让数据正在流程中从动流转。发卖签了合同，出产系统从动收到订单；出产完成，物流系统从动收到发货使命；货色签收，财政系统从动生成结算单。

　　但他说出的那句话，让我至今回忆深刻：我们建了一座数字化的巴比伦塔，每个系统都正在说本人的言语，谁也听不懂谁。

　　数据打通的第一步，不是打通系统，而是打通流程——以客户为核心，梳理端到端的营业流程，然后让数据沿着这个流程流动。

　　环节是：这个规范不是IT部分拍脑袋定的，而是营业部分一路会商出来的。每个部分都要许诺：我的系统按照这个规范发生数据，我也按照这个规范利用数据。

　　数据质量的问题，从来不正在数据中台，而正在营业泉源。若是下层员工不认实录入，若是营业流程不规范，若是没无数据质量的查核机制，再强大的手艺也无济于事。

　　最终，数据阐发部分用了整整一周时间，人工出一份可能不太精确的演讲。而这一周里，市场曾经变了。

　　当你想要阐发某个大客户的全体贡献时，你需要先做一件事：把这个客户正在分歧系统里的身份找出来，然背工工联系关系。一个客户，正在分歧系统里可能有4-5个名字。

　　保守组织像一座碉堡，每个部分是一个城堡，有本人的护城河、城墙、。部分之间的沟通，需要交际——要走流程、要开会、要请示带领、要盖印审批。

　　良多企业失败的缘由，是野心太大——一上来就想打通所无数据、建企业级数据中台。成果阵线拉得太长，投入庞大，迟迟看不到结果，最初不了了之。

　　不要选那些看起来很主要但现实很虚的场景，好比计谋驾驶舱、运营阐发看板。这些场景往往是给带领看的，但不处理现实营业问题。

　　我见过一家能源集团的数据中台，投入了3亿扶植，手艺架构很先辈。但当深切营业现场，发觉一个让人啼笑皆非的现象。

　　他给我展现了一个场景：集团总部的计谋决策会议上，总裁问：我们上个月的全体运营效率若何？哪些区域、哪些营业表示最好？

　　数据打通的前提，是要有同一的数据尺度。但正在国央企里，数据尺度从来不只是手艺问题，更是问题。

　　人生：斯多葛式的安然平静聪慧，以持续摸索者的姿势，努力于正在AI新时代帮力中国企业实现数字化杰出。

　　前三个阶段，处理的是数据打通的问题。第四阶段，要处理的是数据驱动的问题——让数据实正影响决策、驱动营业。

　　于是又投入上亿资金，扶植企业级数据中台。但愿通过手艺手段，把所有系统的数据抽取、清洗、整合到一个同一的平台上。

　　什么叫收入？财政部分按照会计原则确认收入，出产部分按照发货金额算产值。

　　当这些净数据被抽取到数据中台后，你做任何阐发都是错的。你用AI做客户画像，成果发觉有3000个客户的地址是同上。

　　这就是数据孤岛的第三层圈套：你认为数据打通是目标，但现实上数据打通只是手段。实正的目标是让数据驱动营业决策，创制价值。

　　环节是：我们没有推倒沉来建新系统，而是让现有系统按法则协同。每个分公司的系统仍是各自运转，数据打通了。

　　3个月上线，发卖人员很是对劲。由于他们不需要进修新系统，不需要改变工做习惯，只是正在原有系统里多了一个更便利的功能。

　　最初，集团强推同一尺度，成果是什么？各个子公司概况上恪守了新尺度，但暗里里还正在用本人的老编码，然后再做一层映照转换。数据是打通了，但多了一层转换，数据质量反而更差了。

　　下层员工（省市公司取子公司尤为较着）正在录入数据时，为了对付系统，随便填。好比客户地址，他们就填同上、不详、待弥补。由于他们感觉这个数据没人看，填了也没用。

　　我办事过一家大型物流集团，他们建了一个全国物流数据可视化平台，能够及时看到每辆车的、每个仓库的库存、每条线的运输效率。手艺很炫酷，带领视察时很喜好。

　　讲授履历：处置征询参谋、20年，执教12+所全球顶尖商学院课程，包罗大学、大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生累计为跨越 30 万+企业办理层教学数字化、AI营销、立异增加等前沿课程。他的课程内容深切浅出，理论取实践并沉，不只提拔的现实操做能力，还能培育他们的AI时代新思维，使企业可以或许正在激烈的市场所作中占领有益。

　　你的组织是怎样分工的，你的数据就是怎样割裂的。你的部分之间是怎样协做的（或者不协做的），你的数据就是怎样畅通的（或者不畅通的）。

　　实践方：做为《中欧贸易评论》《办理评论》特约撰稿人，唐兴通先生深耕数字贸易立异范畴，累计出书18部专著。其代表做《社群》《立异的扩散》等不只跃居贸易畅销书榜，更凭仗其结实的学术价值，被多所985/211高校选为博士/硕士研究生入学测验指定教材，并入选中欧国际工商学院焦点课程教材。

　　数据躺正在数据仓库里，没人用。偶尔有带领要看报表，IT部分就姑且开辟一个报表页面。但这个报表也就看一次，之后再也没人打开过。

　　把数据从营业系统搬到数据仓库，需要ETL（抽取、转换、加载）。但营业系统的数据布局经常变化，每次变化都要点窜ETL脚本。成本极高。

　　良多企业建数据中台的思是把所无数据集中存储——建一个庞大的数据仓库，把各个系统的数据都抽取进来。

　　好比客户360度视图需要同一客户ID、客户名称、客户分类，那就先把这几个字段的尺度定清晰。其他字段，临时不管。

　　为什么？由于数据中台的扶植，往往是IT部分从导的。他们从手艺视角出发，关心的是数据怎样存、怎样管、怎样管理。但营业部分关怀的是我能不克不及更快拿到我要的数据、能不克不及更精确地做决策、能不克不及更便利地生成报表。

　　然后IT部分就做一个发卖数据看板。但营业部分打开一看，发觉这不是我要的。为什么？由于IT部分不懂营业，不晓得营业人员实正要处理什么问题。

　　并且，这个数据办事是活的。后续若是要添加新的数据维度（好比客户的信用评级），只需要正在办事后台添加一个数据源，前端从动就能显示。

　　这些办事背后，可能需要从多个系统取数据、做计较、做整合。但对于挪用者来说，只需要挪用一个接口，就能拿到本人需要的数据。

　　更麻烦的是，数据搬过去后，就跟原系统脱节了。若是营业人员正在原系统里点窜了数据，数据仓库里的数据就过时了，要等下一次ETL才能更新。

　　比来几年经常给国央企培训数字化转型、AI使用的议题取征询项目。模糊还记适当时一位国有能源集团的CIO给我吐槽，若何向高层汇字化转型的三年：投入了8亿，上线名员工。数据很标致。

　　当数据中台无法间接支持营业场景，营业部分就不会用。数据中台就成了体面工程——花了钱，建了系统，但没有发生价值。

　　更的是，当他们想要深挖为什么华东大区的利润率下降了3个百分点时，发觉财政系统能看到成果，但看不到缘由。要逃溯缘由，需要去发卖系统看订单布局、去出产系统当作本形成、去采购系统看原材料价钱波动、去物流系统看运输成本…。

　　这家集团有23个分公司，每个分公司都有本人的发卖系统、出产系统。集团总部想要及时控制订单交付环境，但数据散落正在各个系统里，底子统计不出来。

　　这就是数据孤岛的第二层圈套：你认为手艺能处理所有问题，但手艺从来只能处理手艺问题，无决人的问题、组织的问题、机制的问题。

　　数字化组织像一个收集，每个节点都毗连正在一路，消息能够点对点快速传送，决策能够去核心化快速做出。

　　这就是数据孤岛的第一层圈套：你认为买了系统就是数字化，但现实上只是把线下的部分墙搬到了线上。

　　为什么？由于这些系统是烟囱式扶植的——每个部分按照本人的需求，采购、实施、运维。系统之间没有同一的数据尺度，没有同一的手艺架构，没有同一的管理机制。

　　好比客户360度视图，焦点功能是一个页面能看到客户的根基消息、买卖汗青、办事记实。至于更高级的功能，好比客户流失预警、客户价值评分，能够二期再做。

　　IT部分的脚色，从从导者变成支撑者——营业部分提需求，IT部分供给手艺支撑，配合开辟数据使用。

　　企业实践：为世界500强及行业领军企业供给深度征询取数字化赋能培训，帮力企业正在激烈的市场所作中脱颖而出，实现数字化AI转型和营业的持续增加。办事机构包罗。

　　我办事过一家大型制制集团，光是同一产物编码尺度这一件事，就开了半年的会。各个子公司、各个事业部，都有本人的产物编码系统，谁也不情愿改。由于改编码，意味着要改系统、改流程、改报表，工做量庞大。

　　但当我问安排核心的担任人你们现实工做顶用这个平台吗，他苦笑着说：不消。由于这个平台只能看，不克不及操做。我们做安排决策，仍是要正在本来的TMS系统里。这个平台就是给带领看的数字化展现。

　　这个场景若是数据打通了，能带来明白的营业价值——降本、增效、提拔决策质量。并且这个价值能够量化、能够权衡。

　　由于营业部分感觉这是IT的事，跟我不妨。有本人的系统，能用就行。数据打通、数据管理，听起来很主要，但不告急。

　　这家集团的客户数据散落正在发卖系统、合同系统、办事系统、财政系统。发卖人员想要领会一个客户的全貌，要登录4个系统，才能出完整消息。

　　他说：过去我们总感觉数据打通是IT的事，是手艺项目。现正在我们大白了，数据打通是企业转型的焦点，是组织进化的必由之。

　　这位总监苦笑着说：我们每年正在数字化上投入数亿，但实正做决策时，仍是靠老带领的曲觉。数据不是没有，是有等于没有。

　　他们用了18个月时间，打通了出产运营的焦点数据。现正在，集团总部能够及时看到每个电厂、每台机组的运转情况、能耗程度、毛病预警。

　　这不是个案。过去三年，我为国度电网、中石化、中国航天、中国挪动、扶植银行、中信证券、中国铝业、中近海运等十几家国央企做过数字化转型征询取培训，几乎每一家都正在履历同样的窘境。

　　更让人担心的是，大部门企业还没无意识到问题的严沉性。他们认为再多买几个系统、再多建几个数据中台就能处理问题。但现实上，他们正正在把问题放大——每上线一个新系统，就多一座新的孤岛。

　　IT部分建了数据仓库，然后等着营业部分来提需求。但营业部分往往不晓得本人需要什么，或者提的需求很是泛泛：我想看发卖数据。

　　这家集团有上百个正在建项目，项目成本管控一曲是难题。财政部分只后核算成本，等发觉成本超支时，项目曾经快竣事了。